大数据（big data）是指在一定时间范围内无法用常规软件工具捕获、管理和处理的数据集合。正是海量的数据需要新的处理模型具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力。 、高增长率和多样化的信息资产。

    在 Meyer-和 撰写的《大数据时代》中，大数据意味着不使用随机分析（抽样调查）等捷径，而是使用所有数据进行分析和处理。大数据的5V特征（IBM提出）：（大量）、Speed（高速）、（品种）、Value（低价值密度）、（真实性）。

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    三个方面

    什么是大数据？大数据的发展趋势是什么？

    第一个层次是理论，它是唯一的认知方式，是被广泛认可和传播的底线。在这里，我们将从大数据特征的定义来了解行业对大数据的整体描述和表征；我们将从大数据价值的探讨中，深入剖析大数据的珍贵，洞察大数据的发展趋势；并从大数据隐私的特殊视角，审视人与数据长期博弈的重要视角。

    第二个层面是技术，它是体现大数据价值的手段，是进步的基石。这里将从云计算、分布式处理技术、存储技术和感知技术的发展角度来阐述大数据从采集、处理、存储到结果形成的整个过程。