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    人工智能正在改变世界，斯坦福大学处于这一趋势的最前沿。多年来，斯坦福大学在人工智能领域取得了许多重大研究突破，斯坦福大学的研究人员也是人工智能领域的先驱。

    为了分析斯坦福大学过去十年的变化，Daily 的数据团队分析了过去 10 年 AI 相关计算机科学课程的数据变化，以探索其演变。

    过去10年，计算机科学系的AI课程和在校学生人数都有所增加，许多课程仍然是非常热门的课程。下图展示了近10年斯坦福大学AI课程的增长趋势：

    AI课程数量持续增长

    过去10年，人工智能相关计算机科学课程总数增加了两倍多，从25门增至77门。继2014年课程数量首次激增之后，自2015年以来课程数量一直稳定增长， 2018年至2020年增长率最高。

    过去10年，与机器学习相关的课程数量最多，而且课程数量也呈现出相对稳定持续的增长，从不到10门到如今的近40门。这可能是因为自然语言处理或深度学习等其他类别属于更广泛的机器学习范畴。

    斯坦福大学于 2014 年首次提供与机器学习相关的课程，但此后数量迅速超过了自然语言处理和计算机视觉课程。 2016年以来，自然语言处理课程的数量增长越来越快，而计算机视觉课程的数量增长越来越慢。

    从课程数量趋势来看，人工智能课程越来越多，人工智能子主题课程种类也越来越多。

    “课程具有更大的灵活性和可用性，”斯坦福大学计算机科学教授兼教育副主席说。