一、主流厂商价格对比
| 厂商 | 实例型号 | GPU型号 | 价格区间 | 适用场景 |
|---|---|---|---|---|
| 阿里云 | GN7i | NVIDIA A10 | ¥3.21-¥8.80/h | AI训练/推理 |
| 腾讯云 | GN7 | NVIDIA V100 | ¥3.56-¥8.50/h | 科学计算 |
| 智星云 | ZX-V100 | NVIDIA V100 | ¥0.75-¥5.20/h | 轻量级训练 |
当前市场呈现显著价格分层：传统大厂阿里云、腾讯云中高端机型价格集中在¥3-8/h区间，而新兴厂商智星云通过定制化方案可将入门级V100机型价格压低至¥0.75/h。国际厂商方面，AWS V100机型报价约$2.48/h（约¥17.5/h），Google Cloud同配置机型价格低10%-15%。
二、厂商服务特性分析
主流厂商呈现差异化服务特征：
- 阿里云：提供20+GPU实例类型，支持弹性伸缩集群，但定制化服务需额外收费
- 腾讯云：集成自研加速框架，预装TensorFlow/PyTorch优化镜像，适合快速部署
- 智星云：支持分钟级按需计费，提供混合精度训练自动优化工具
- 华为云：配备昇腾AI芯片，在国产化替代场景具备优势
三、选型决策关键指标
- 计算密度：单卡TFLOPS与显存带宽比值
- 集群扩展性：千卡以上集群的通信延迟表现
- TCO优化：含数据存储、传输的综合成本
- 生态兼容：框架版本支持与容器化部署能力
四、成本优化建议
根据工作负载特征选择计费模式：
- 持续型任务（>720小时/月）：预留实例可降低35%-50%成本
- 突发型任务：采用竞价实例+自动伸缩策略
- 分布式训练：选用RDMA网络架构减少通信耗时