随着互联网的发展，用户对多媒体内容的需求日益增长。对于拥有大量视频资源的企业或个人来说，如何将这些视频快速、高质量地分发给不同设备上的观众成为了重要的问题。而高效的视频转码和流媒体传输则是解决这一难题的关键。

一、选择合适的硬件与软件平台

要建立一个能够处理高并发请求并且保证视频质量的云视频服务器，首先需要考虑的就是选择适合的硬件设施以及相应的操作系统和应用软件。在硬件方面，应该根据预期的服务规模来确定CPU、内存、磁盘空间等配置；而在软件上，则可以采用开源或者商业化的解决方案如FFmpeg、Nginx RTMP Module等来进行视频编码解码工作，并搭建起基于HTTP Live Streaming (HLS) 或者Dynamic Adaptive Streaming over HTTP (DASH) 的流媒体服务架构。

二、优化视频转码过程

1. 多线程并行处理：利用现代多核处理器的强大性能，通过多线程技术让多个任务同时执行以提高效率。
2. 智能码率调整：根据不同网络环境下的带宽情况自动调节输出视频的比特率，既确保画质又减少数据流量消耗。
3. GPU加速：如果条件允许的话，还可以借助图形处理器（GPU）来加快视频压缩解压的速度，尤其是在处理高清甚至4K分辨率级别的素材时效果显著。
4. 预设参数优化：针对不同的输入源文件格式制定最优的转码方案，包括帧率、分辨率、色彩空间转换等方面。

三、提升流媒体传输性能

1. CDN加速：为了使全球范围内的用户都能享受到流畅播放体验，建议接入内容分发网络（CDN），它可以在靠近用户的节点缓存热门视频片段从而降低源站负载压力。
2. 自适应码流：采用ABR(Adaptive Bitrate)算法根据实时监测到的客户端连接状况动态切换不同清晰度版本之间的切换点，即使在网络波动较大情况下也能保持稳定观看。
3. 协议优化：除了传统的TCP/IP之外，现在也有很多专门为实时音视频通信设计的新一代传输层协议如QUIC，它们具有更低延迟特性更适合于直播类应用场景。
4. 边缘计算：把一部分计算密集型操作放到离用户更近的地方完成，比如在运营商基站侧部署小型数据中心，可以进一步缩短响应时间。

四、监控与维护

最后但同样重要的一点是，持续关注系统的运行状态并及时作出相应调整。这包括但不限于定期检查服务器资源占用情况、跟踪日志记录中是否有异常报错信息、统计分析各项业务指标的变化趋势等等。只有这样才能够保证整个系统始终处于最佳工作状态下为用户提供优质服务。

在构建自己的云视频服务平台时必须综合考量各方面因素才能真正意义上实现高效能运作的目标。希望上述提到的方法和技术手段对你有所帮助。