随着云技术的发展，越来越多的企业将业务迁移到了云端。高昂的云计算费用却让许多中小企业望而却步。为了更好地降低基于云计算的服务器成本并优化性能，企业可以从以下几个方面入手。

一、选择合适的云服务提供商

不同的云服务提供商在价格、性能和服务质量上都存在差异。在选择云服务提供商时要综合考虑各方面因素。一方面，企业可以对多个云平台进行评估，包括功能、安全性、支持的服务类型等，以确保满足企业的业务需求；也要关注不同云服务提供商的价格策略，根据自身的预算情况选择最合适的云服务提供商。还要关注其提供的折扣和优惠活动，例如长期合约折扣、按需付费模式、预留实例折扣等，这些都可以帮助企业在不影响业务的前提下降低成本。

二、合理配置资源

云服务器的性能与所分配的资源息息相关，过多或过少都会导致成本增加或性能下降。需要根据实际业务需求来合理配置云服务器的CPU、内存、磁盘空间等资源。可以通过监控工具实时掌握云服务器的运行状况，如CPU使用率、内存占用量、网络流量等指标，从而及时调整资源配置，避免资源浪费。还可以利用自动扩展功能，在业务高峰期自动增加计算资源，在低谷期减少资源消耗，这样既可以保证业务稳定运行，又能够有效控制成本。

三、优化应用程序架构

应用程序架构的设计对于云计算的成本和性能有着至关重要的影响。一个高效的应用程序架构应该具备良好的可扩展性和灵活性，以便于根据用户访问量的变化快速调整资源。采用微服务架构是一种有效的解决方案，它将应用程序拆分成多个独立的小型服务模块，每个模块都可以单独部署和扩展。通过这种方式，不仅可以提高系统的响应速度和稳定性，还能降低运维复杂度。还可以对应用程序代码进行优化，消除不必要的逻辑操作，减少I/O请求次数，提升整体性能。

四、充分利用缓存机制

缓存是提高系统性能的重要手段之一。当用户发起请求时，如果能够在缓存中找到所需数据，则可以直接返回结果而无需再次查询数据库，从而大大缩短响应时间。常见的缓存方式有内存缓存（如Redis）和CDN（内容分发网络）。前者适用于存储热点数据，后者则主要用于加速静态资源的加载速度。合理设置缓存策略，如缓存有效期、清理规则等，可以在保证数据新鲜度的同时实现性能的最大化。

五、定期审查和优化

随着时间推移，业务需求和技术环境会发生变化，因此需要定期审查当前使用的云计算资源是否仍然最优。这包括重新评估所选的实例类型、存储方案以及网络带宽等参数，并结合最新的市场动态和技术趋势做出相应调整。也要持续关注云服务商推出的新产品和服务，了解是否有更适合自身业务发展的选项。还可以借助第三方专业机构提供的审计服务来进行全面深入地分析，发现潜在问题并提出改进建议。

通过上述措施，企业不仅能够显著降低基于云计算的服务器成本，还能进一步提升系统的性能表现。在实施过程中还需要结合具体情况进行灵活调整，确保达到最佳效果。